и
Курсы 21.02.2021

Python уроки для начинающих – курсы с нуля – обучение Питона для чайников

17 мин.
Содержание
  1. Что такое программирование на Python?
  2. История Python
  3. Особенности программирования на Python
  4. Приложения на Python
  5. Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория
  6. Где применяется Python?
  7. Создание сайтов на Python
  8. 4 причины выбрать Python в качестве первого языка
  9. Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data
  10. Веб-разработка на Python
  11. Machine Learning и AI на Python
  12. Использование Python для работы с Big Data
  13. ТОП бесплатных курсов для обучения Python с нуля
  14. «Полный курс Python для начинающих — с нуля до специалиста»
  15. «Основы программирования на Python»
  16. «Интерактивные уроки по Python»
  17. «Математика и Python для анализа данных»
  18. «Python»
  19. Введение в Python
  20. Уроки Python
  21. «Machine Learning with Python: A Practical Introduction»
  22. «Как стать Python-разработчиком»
  23. «Язык программирования Python»
  24. «Тестим: игра за вечер на Python»
  25. «Case Study: Разработчик на Python: с чего начать и стоит ли?»
  26. Geekbrains. Видеокурс Основы языка Python
  27. «Python для начинающих»
  28. Python для решения практических задач
  29. Практика программирования на Python3
  30. ТОП платных курсов Python для начинающих
  31. «Python-разработчик»
  32. «Программирование: Python-фреймворк Django»
  33. «Python для работы с данными»
  34. «Обучение Fullstack веб-разработчика на Python»
  35. «Python для начинающих программистов»
  36. «Разработчик Python»
  37. «Знакомство с Python» от Codebra
  38. «Интерактивный курс программирования Python 3 для начинающих»
  39. «Python-разработчик с нуля»
  40. «Профессия Python-разработчик с 0 до PRO»
  41. Как учить Python: девять кратких практических советов

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Python data course

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Справка: в русском языке распространены названия «питон» и «пайтон». В качестве эмблемы используется стилизованное изображение змеи, хотя язык назван не в честь рептилии, а в честь британских комедиантов Monty Python. Поэтому правильно говорить и писать «пайтон» — это наша позиция.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.

Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирование. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

«Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:

  • Функции высших порядков filter, map и reduce.
  • Генераторы списков (list comprehensions).
  • Генераторные выражения.
  • Множества.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

defprint_numbers(last_number):i=1whilei<=last_number:print(i)i=i+1print(‘finished!’)print_numbers(3)

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).

Где применяется Python?

Несколько основных функциональных достоинств Python:

  • Умеет работать с расширениями xml/html;
  • Поддерживает управление http-запросами;
  • Обладает графическим интерфейсом;
  • Помогает создавать веб-скрипты;
  • Может работать с FTP;
  • Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
  • Используется в разработке робототехники;
  • Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Создание сайтов на Python

На сегодня популярнейшей библиотекой является Django – это фреймворк для веб-разработки сайтов, в котором есть функции для быстрого добавления действий на веб-ресурс. Google активно применяет язык в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях программирования. Если метите на место в Гугл, изучение Python – неплохой шанс начать работать в компании.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера: a =2 b =3sum= a + b print(sum)

    Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  2. Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  3. Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  4. Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
    • Python на Хабре
    • Вопросы о Python на Тостер
    • Вопросы о Python на Stack Overflow

Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data

Веб-разработка на Python

В веб-разработке «пайтон» применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируем проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

ТОП бесплатных курсов для обучения Python с нуля

«Полный курс Python для начинающих — с нуля до специалиста»

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников
Пройти курс

Кто проводит курс: Илья Фофанов, инженер-программист с опытом более 10 лет, сертифицированный специалист по WPF и WCF, организатор и координатор .NET митапов MskDotNet.

Сколько длится: 132 задания + 79 видеоуроков + 44 теста = около 20 часов.

Программа курса:

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Простые программы на Python 3
  • Написание простых игр типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python
  • Отладка, stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes

Стоимость: часть курса бесплатна.

«Основы программирования на Python»

Кто проводит курс: Густокашин Михаил Сергеевич.

Сколько длится: 71 час.

Стоимость: бесплатно.

Пройти курсPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Интерактивные уроки по Python»

Кто проводит курс: Pythontuts.

Стоимость: бесплатно.

Пройти курсPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Математика и Python для анализа данных»

Кто проводит курс: МФТИ и «Яндекс».

Сколько длится: 28 часов.

Стоимость: бесплатно.

Пройти курс

«Python»

Кто проводит курс: Екатерина Тузова (онлайн-портал «Лекториум»).

Сколько длится: 12 лекций.

Стоимость: бесплатно.

Пройти курс

Введение в Python

Кто проводит курс: онлайн-школа Hexlet.

Сколько длится: 27 часов.

Стоимость: бесплатно.

Пройти курс

Уроки Python

21 урок

160 заданий

Видеокурсы

Уроки Python для начинающих

 Уроки Python для начинающих | #1 - Программирование на Python

«Machine Learning with Python: A Practical Introduction»

Кто проводит курс: edX.

Стоимость: бесплатно.

Пройти курс

«Как стать Python-разработчиком»

Кто проводит курс: «Яндекс.Практикум».

Сколько длится: 20 часов.

Стоимость: 20 часов обучения бесплатны. Дальше (ещё 320 часов) — 85 000 рублей.

Начать обучениеPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Язык программирования Python»

Кто проводит курс: Курячий Георгий Владимирович.

Сколько длится: 11 лекций.

Программа:

  • История и место Python в современном мире. Командная строка
  • Логические выражения, операторы ветвления и цикла. Решение Д/З
  • Стандартные типы данных и выражения-конструкторы
  • Множества, словари, строки и функции
  • Кодировки, исключения и генераторы
  • Файлы, ввод-вывод и связь с ОС
  • Модули-расширения языка
  • Модули и классы
  • Наследование и его украшения
  • Декораторы, оператор with
  • Что дальше?

Стоимость: бесплатно.

Пройти курс

«Тестим: игра за вечер на Python»

Кто проводит курс: онлайн-школа Data Science и Machine Learning — SkillFactory.

Сколько длится: 71 минута.

Что ты узнаешь из курса и чему научишься:

  • Работе с переменными и циклами
  • Сравнению числовых переменных
  • Работе c оператором ветвления
  • Работе с модулем случайности из стандартной библиотеки Python

Стоимость: бесплатно.

Пройти курсPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Case Study: Разработчик на Python: с чего начать и стоит ли?»

Кто проводит курс: онлайн-школа Data Science и Machine Learning — SkillFactory.

Сколько длится: 62 минуты.

Во время митапа обсудили:

  • Частые задачи бизнеса, с которыми приходят к программистам
  • Как разработчики могут помочь в продвижении продукта
  • О возможностях удалённой работы для разработчиков
  • На что делать упор в обучении, чтобы иметь ценность на рынке

Стоимость: бесплатно.

Пройти курсPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

Geekbrains. Видеокурс Основы языка Python

Курс «Основы языка Python» отлично подойдет как для опытных программистов, желающих познакомиться с новым инструментом разработки, так и для совсем начинающих. Мы пройдем путь от основ программирования (переменные, циклы, ветвления) до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода.

Перейти

«Python для начинающих»

Пройти курс

Кто проводит курс: онлайн-школа Data Science и Machine Learning — SkillFactory.

Сколько длится: от 1 до 3 часов.

Что ты получишь: доступ к онлайн-тренажёру, с помощью которого освоишь базовые основы Python.

Стоимость: бесплатно.

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping) мы научимся читать StackOverflow, документацию, искать нужные библиотеки и исправлять возникающие ошибки. Для прохождения курса пригодится знание Python на уровне ветвлений, циклов, функций, списков, множеств, словарей и работы с текстовыми файлами.

Перейти

Практика программирования на Python3

Курс лекций от МФТИ(МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ)

Преподаватель: Тимофей Федорович Хирьянов

Ну ооочень годный курс, очень интересно смотреть, обьясняется очень доступно и понятно!

Программа курса

ТОП платных курсов Python для начинающих

«Python-разработчик»

Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.

Сколько длится: 4 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься из курса:

  • Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
  • Использовать все тонкости Python, от простейших циклов до генераторов и магических методов
  • Писать красивый и понятный код
  • Работать с базами данных
  • Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
  • Программировать в разных стилях: императивном, объектном и функциональном
  • Использовать сторонние Python-библиотеки и фреймворки (pillow, requests, regex, peewee, vk_api)
  • Тестировать код

Стоимость: 67 500 рублей.

Перейти к курсу

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Программирование: Python-фреймворк Django»

Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.

Сколько длится: 6 месяцев.

Чему научишься:

  • Разбираться в архитектуре веб-приложений
  • Проектировать легко поддерживаемые проекты
  • Пользоваться инструментами: pip, virtualenv, Git, PyCharm и другими
  • Ориентироваться в современных веб-технологиях
  • Писать чистый и валидный код согласно PEP8
  • Верстать адаптивные сайты средствами HTML и CSS
  • Создавать и оптимизировать веб-приложения на Django
  • Создавать Unit-тесты и покрывать ими Django-приложение
  • Работать с Javascript на базовом уровне

Стоимость: 25 000 рублей.

Перейти к курсуPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Python для работы с данными»

Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».

Сколько длится: 3 месяца.

Стоимость: 40 000 рублей.

Перейти к курсу

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Обучение Fullstack веб-разработчика на Python»

Кто проводит курс: онлайн-университет машинного обучения SkillFactory.

Сколько длится: 9 месяцев.

Программа обучения:

  • Основы HTML и CSS, вёрстка первых страниц
  • Свой первый сайт на Javascript и Bootstrap
  • Основы Python: создаём веб-приложение
  • Изучаем SQL и подключаем базу данных
  • Осваиваем Django и создаём сайт
  • Знакомимся с Linux и размещаем проект на сервере и в облаке
  • Готовимся к работе с заказчиками и выполнению проектов на фрилансе

Вот, что ты сможешь по окончанию обучения:

  • Сверстать страницу на HTML
  • Сверстать с нуля сайт на Bootstrap
  • Применять Javascript на странице
  • Написать рабочий веб-сервер на Python
  • Разворачивать веб-сервис с подключением к базе и авторизацией пользователей
  • Написать собственный движок сайта на Django
  • Развернуть на домене созданный сайт и поддерживать его
  • Разбираться в чужом коде, вносить изменения
  • Искать и исправлять ошибки в своём коде (debugging)
  • Написать сопроводительную документацию к своему коду
  • Искать заказы на фриланс-биржах
  • Находить готовые решения для задач

Стоимость: 89 900 рублей.

Перейти к курсу

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Python для начинающих программистов»

Кто проводит курс: онлайн-школа Otus.

Стоимость: 8 000 рублей.

Перейти к курсу

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Разработчик Python»

Кто проводит курс: онлайн-школа Otus.

Стоимость: 70 000 рублей.

Перейти к курсу

«Знакомство с Python» от Codebra

Чему научишься и что сможешь сделать после окончания курса:

  • Работать с xml/html файлами
  • Разработать робота
  • Разработать GUI (графический интерфейс)
  • Создавать различные веб-сценарии
  • Работать с FTP
  • Программировать математические и научные вычисления
  • И ещё очень много чего.

Пройти курс

«Интерактивный курс программирования Python 3 для начинающих»

Кто проводит курс: онлайн школа LetPy.

Стоимость: 1 490 рублей.

Перейти к курсу

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Python-разработчик с нуля»

Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».

Сколько длится: 6 месяцев.

Стоимость: 51 900 рублей.

Перейти к курсу

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

«Профессия Python-разработчик с 0 до PRO»

Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.

Сколько длится: 12 месяцев.

Твои навыки после прохождения курса:

  • Python Core
  • Система контроля версий Git
  • Установка и настройка веб-сервера
  • Async/awaitRequests
  • Beautiful Soup
  • Навыки работы в веб-серверной ОС Linux
  • Чистый код
  • Работа с внешними API мессенджеров

Стоимость: 3 500 рублей в месяц.

Перейти к курсуPython уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

Как учить Python: девять кратких практических советов

Python уроки для начинающих - курсы с нуля - обучение Питона для чайников

Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.

По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.

  1. В начале обязательно изучите синтаксис Python и порешайте простые алгоритмические задачи. Здесь поможет сайт Pythontutor.ru. Без задач выученный синтаксис быстро вылетит из головы; они помогают закрепить теорию.
     
  2. Уже на этапе изучения основ языка (или даже до этого) задумайтесь о том, чем вы конкретно хотите заниматься с помощью Python. Лучше сразу определиться, выбираете вы искусственный интеллект или веб-разработку, так как рано или поздно нужно будет понять, какие библиотеки стоит изучить — для каждой сферы применения нужен свой набор библиотек.
     
  3. Обратите внимание на различные среды разработки. Универсальный IDE для любых задач в Python — это PyCharm. Дата-сайентисту также нужно уметь работать в Jupyter Notebook и, возможно, стоит изучить Spyder.
     
  4. Хорошо изучите простейшие структуры данных Python: списки, словари, множества. Это пригодится, когда нужно будет решить, как лучше обрабатывать данные в разных случаях.
     
  5. Не пренебрегайте функциями. В Python создавать их очень легко. Если одинаковые части кода повторяются больше двух раз, лучше написать функцию. Это поможет не только сократить код, но и улучшить его восприятие.
     
  6. Изучите продвинутые возможности Python: генераторы, декораторы, list comprehension, методы из библиотеки itertools и других библиотек. Это поможет вам впоследствии не изобретать велосипед.
     
  7. Если вы работаете с искусственным интеллектом, изучите основные библиотеки для этого направления — Numpy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, Pytorch.
     
  8. Если ваша цель — квантовые вычисления, изучите библиотеки Qiskit, Cirq и PennyLane.
     
  9. Чтобы быстро выйти на уровень профессионального кода, изучите объектно-ориентированное программирование. В Python применять его очень легко.
Источники

  • https://PythonRu.com/baza-znanij/s-chego-nachat-programmirovanie-na-python
  • https://ru.hexlet.io/blog/posts/programmirovanie-na-python-osobennosti-obucheniya-perspektivy-situatsiya-na-rynke-truda
  • https://itproger.com/course/python
  • https://TopThinkBlog.ru/obuchenie-python-kursy/
  • https://zen.yandex.ru/media/id/5e7554bfa068b531a83ffc6b/top-10-besplatnyh-kursov-programmirovaniia-na-python-5e7a1ca7347d50555584aa63
  • https://geekbrains.ru/posts/kak-uchit-python-devyat-kratkih-prakticheskih-sovetov
[свернуть]
Оцените статью
Понравилась статья?
Комментарии (0)
Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Комментарии закрыты.