и
Курсы 21.02.2021

Изучаем веб-аналитику с нуля

27 мин.
Содержание
  1. Что такое веб-аналитика и зачем она нужна
  2. Внедрение и настройка систем веб-аналитики
  3. Ценность онлайн аналитики
  4. Что и зачем анализировать
  5. Анализ целевой аудитории
  6. Анализ эффективности рекламы
  7. Анализ юзабилити сайта
  8. Внедрение управленческой отчетности
  9. Инструменты веб-аналитики
  10. Методы работы с интернет-статистикой
  11. Сравнительный анализ
  12. Методы классического маркетинга
  13. Методы data science
  14. Предметная область
  15. Веб-аналитика на практике: подводные камни
  16. Малое количество данных
  17. Ошибки счетчиков аналитики сайта
  18. Внешние факторы
  19. A/B тесты в web-аналитике
  20. Лучшие курсы
  21. Курс «Excel + Google Таблицы с 0 до PRO» от Skillbox
  22. Курс «Web-аналитик 2.0» от Convertmonster
  23. Курс «Excel: инструменты работы с данными для маркетологов и аналитиков» от Нетологии
  24. Курс «UX-аналитика: исследование пользователей и здравый смысл» от Нетологии
  25. Профессия «Маркетолог-аналитик» от Нетологии
  26. Курс «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту» от Нетологии
  27. Курс «Power BI: анализ и визуализация данных без программирования» от Нетологии
  28. Курс «Сквозная аналитика» от Skillbox
  29. Веб-аналитик с нуля
  30. Видеокурс "Введение в веб-аналитику"
  31. СХ-исследователь
  32. Профессия: Аналитик
  33. Веб-аналитик с нуля до Junior
  34. Подойдет новичкам
  35. Подойдет Product-менеджерам
  36. Подойдет Project-менеджерам
  37. Программа
  38. Аналитика в «Яндекс.Метрике»
  39. Онлайн-тренажёр
  40. Самостоятельная работа
  41. Поддержка
  42. Сертификат для работодателя
  43. Факультет Веб-аналитики от GeekBrains
  44. Онлайн-курс Google Analytics
  45. WEB-АНАЛИТИК
  46. A/B-тестирование: практическое руководство
  47. Курсы веб-аналитики от WebPromoExperts
  48. Обучение на веб-аналитика от Ingate
  49. Как стать аналитиком данных от Яндекс
  50. Профессиональный курс веб-аналитики от MyAcademy
  51. Веб-аналитика для бизнеса
  52. О курсе
  53. Бонус. Видео-лекция «Яндекс.Метрика: введение в веб-аналитику»
  54. Ресурсы агентств и сервисов

Что такое веб-аналитика и зачем она нужна


Веб-аналитика — это анализ качественных и количественных данных вашего сайта и проектов конкурента. Делается он для улучшения опыта и взаимодействия с текущими и потенциальными клиентами.

Что такое веб-аналитика и зачем она нужна

В интернете без аналитики сайта вы просто будете слепы. Ведь вживую вы никого не видите. Здесь все обезличено. Поэтому вам нужно периодически собирать данные о своей деятельности и потом их все анализировать.

А это особенно важно при создании рекламы в интернете!

Например, вы рекламируете свои интернет-магазин в тизерах и пабликах социальных сетях. Для наибольшего получения прибыли вам должно быть интересно: возраст людей, их пол, геозависимость и так далее.

На основании всего этого делаем анализ и узнаем, какой источник рекламы приносит больше пользы и как его можно еще удешевить. Также будет видно, какие каналы трафика менее эффективны и попросту сливают бюджет.

Внедрение и настройка систем веб-аналитики

Многие могут подумать, что поставил счетчик на сайт и данные потом просто собираются в системе веб-аналитике. Но нужно понимать, что люди совершают множество взаимодействий с сайтом. Поэтому их все необходимо отслеживать.

Основные системы веб-аналитики сайта в интернете
Системы веб-аналитики

Вот этапы для этой задачи:

  1. Разработка стратегии отслеживания бизнес показателей. Тут определяем, какие задачи решает сайт. А также какие показатели нужно отслеживать для выполнения. В электронной коммерции такой список задач может достигать 30 — 40 страниц.
  2. Техническое задание для внедрения инфраструктуры web-аналитики. Например, установка кода счетчика на сайт.
  3. Настройка аккаунтов систем. Задаем, что нужно отслеживать.
  4. Поддержка всех настроек в актуальном состоянии. То есть все ли правильно считается.

Ценность онлайн аналитики

Как узнать реальную ценность онлайн аналитики
На сегодняшний день почти на всех ресурсах установлен счетчик для сайта. Обычно это Яндекс Метрика или Гугл Аналитикс.

Но к сожалению, практически никто не настраивает его правильно. Поэтому мало кто получает реальную пользу от использования систем аналитики сайтов.

Если у вас уже есть такая статистика, то достаточно просто понять, а насколько она для вас ценна. Задайте себе такой вопрос — «Что она дает бизнесу и какие решения вы принимаете на основе онлайн аналитики?»

Чтобы понять ее ценность, вам нужно ответить на следующий вопрос. Что будет, если завтра счетчик на сайте перестанет работать, и я не получу информацию?

Для большинства владельцев сайтов просто пропадет любопытная информация о том, что происходит на их ресурсе. Однако каких-либо серьезных проблем для бизнеса тут не возникнет.

Если же вы говорите, что, потеряв эти данные, мы столкнемся с проблемами, тогда эта информация для вас будет ценна.

Еще нужно понять, какие данные вы сейчас смотрите.

Многие заходят и смотрят общее количество посетителей на сайте и на этом все. А о том, что это за люди, откуда они пришли и так далее, никто об этом не задумывается.

Просто тупо смотрят на общее количество посетителей. Или сколько было заказов через корзину. Хотя не всегда это самый главный параметр.

Как нужно работать на основе данных web-аналитики сайта

Следующий важный вопрос, на который нужно ответить — «Какие решения и как часто вы принимаете на основе данных web-аналитики сайта?»

Может вы время от времени или спонтанно посмотрели на цифры и исходя из этого сделали выводы? Значит это не очень полезная информация. В таком случае вы скорее всего, не управляете бизнес-процессами на основе данных.

Также очень важно понимать, как на основе этих данных вы отслеживайте результаты решений.


Бизнесу нужны деньги, а не просто графики и отчеты от Google Analytics и Яндекс Метрики. Поэтому отчеты должны отражать все колебания показателей. Отслеживайте не только рост, но и падение. Обязательно смотрите, на чем вы теряете.

Что и зачем анализировать

Что нам нужно контролировать чтобы сайт приносил больше денег? Если это коммерческий проект, то нужно понять, из чего состоит его польза для бизнеса.

Вот, что определяет успех сайта:

  • Большой поток качественных посетителей — чем он больше, чем больше вероятность заработать.
  • Конверсия посетителей в звонки и заявки. Тоже важно потому что может заходить совершенно не целевая аудитория.
  • Средний чек — сколько и на какую сумму покупают.
  • Повторные покупки — осуществляют ли, с какой периодичностью, на какую сумму и так далее.

В общем, вам нужно эти четыре составляющие очень четко измерять.


Когда сможете измерить, то вы можете этим управлять. Если вы что-то не измеряете, то управлять таким показателем уже не сможете.

Анализ целевой аудитории

Следующая задача — это анализ целевой аудитории. Системы интернет-аналитики собирают огромное количество данных. На их основе уже можно закрыть большой пласт в изучении ЦА.

Проведение анализа целевой аудитории при аналитике сайта

Системы учитывают, как ведет человек на сайте, откуда он пришел и так далее.

Также можно самим использовать различные классические методы сбора информации. Например, проведение онлайн опросов или тестирований.

Анализ эффективности рекламы

Следующая задача — это анализ эффективности рекламы в интернете. Тут можно выделить несколько пунктов:

  1. Определение наиболее эффективных источников
  2. Прогнозирование эффективности рекламных каналов

Важно отслеживать все каналы, по которым идет конверсия!


Ни один показатель действий человека внутри сайта не говорит прямо о том, что он действительно, конвертировался в клиента. Например, кто-то может бродить по сайту очень долго, но все равно, к вам не обратиться.

В общем, для принятия решений по управлению рекламными кампаниями нужно получить максимум информации о приходящих на сайт пользователях.

У вас должны максимально размечены все источники трафика на сайт. Вы должны понимать, с какого объявления пришел этот человек.

Разметка разных источников трафика для посещения на сайт

Посещение сайта — это не просто хождение по ссылкам. Это взаимодействие с информацией. Вот его тоже нужно тщательно отслеживать.


Чем детальнее у вас аналитика, тем проще выявить на сайте неэффективные инструменты.

Допустим, вы видите, что какой-то рекламный инструмент неэффективен и слишком дорогой. Но при этом у вас нет четкой разбивки. Вы не знаете, как работает объявления и кампания. В итоге вы можете только либо выключить всю рекламу, либо включить.

А это решение очень сложно принять!

Если же у вас веб-аналитика очень детально нарезана, то можно сразу понять, какой конкретный элемент канала стоит заменить или усилить.

Анализ юзабилити сайта

Следующий момент — это анализ удобства пользования сайтом. Сюда входят следующие задачи:

  1. Определение ключевых сценариев взаимодействия с сайтом
  2. Выявление проблем, которые возникают у пользователей при взаимодействии с ресурсом
  3. Проведение количественных и качественных тестов с целью повышения эффективности веб-проекта

Основные составляющие юзабилити сайта в интернете
Юзабилити сайта

Смотрите, куда уходят посетители с сайта!

Бывает так, что с помощью только одной внешней ссылки, вы можете потерять большой пласт клиентов. В итоге ссылка может быть полезна для людей, но совершенно бесполезна для бизнеса.

Внедрение управленческой отчетности

Это автоматизация каких-то отчетов, интеграция данных и так далее. Вот основные этапы, которые проходят в рамках этой задачи:

  1. Выявление потребностей лиц, принимающих решения. Какие задачи они решают и что для этого нужно.
  2. Формирование системы показателей эффективности (KPI), которые помогают в решении задач.
  3. Организация сбора необходимых данных. Что-то собирается из интернета, что-то из внутренних каких-то систем. Например, из CRM.
  4. Формирование дашбордов. Строятся отчеты для лиц, которые принимают решения. Например, для принятия решения по контекстной рекламе, есть один специалист. Для другого канала рекламы, решение принимает уже другой человек и так далее. То есть, это не единый дашборд, где будут выведены основные показатели бизнеса.

По сути для решения каждой из вышеописанной задачи, можно вывести такую пирамиду.

Пирамида схем решения задач по веб-аналитике

Прежде чем решить любую задачу, нужно понять, а какие данные необходимы для решения этого вопроса.

В следующем шаге мы уже собираем эти данные. Затем идет процесс их обработки и склейки. Потом посмотрев на видимые данные, идет интерпретация. То есть на всей этой основе мы делаем какие-то выводы и принимаем решение.

После всего этого идет определенный цикл. Нам важно понять, а было ли данное решение корректным.

Основной цикл всех задач для проведения веб-аналитики сайта
Цикл задач в веб-аналитике

Тут мы можем провести A/B тест и опять осуществлять сбор данных для решения поставленной задачи.

Как видите, большинство задач в веб-аналитике сайта являются цикличными. Нам постоянно нужно проверять корректность сбора данных. Также анализировать целевую аудиторию, источники трафика и так далее.

Инструменты веб-аналитики

Можно выделить несколько инструментов веб-аналитики, которые необходимо знать для решения вышеописанных задач. Это системы сбора, хранения, обработки и представления данных.

Главные инструменты веб-аналитики

Вот они:

  • Сервисы веб-аналитики (Google Analytics, Yandex Metrika и прочее) и коллтрекинг
  • Рекламные системы (Google Adwords, Яндекс Директ и так далее)
  • Обработка данных (Excel, Google Spreadsheets, SPSS, Pyhton и так далее)
  • Визуализация данных (QlikView, Tableau, Power BI и так далее)
  • Проведение тестирований (Visual Website Optimizer, Optimizely, Google Analytics Content Experiment и прочее)
  • Проектирование интерфейсов (Axure, Sketch, Visio и тому подобное)

Методы работы с интернет-статистикой

В рамках работы с интернет-статистикой, мы действуем на основе каких-то методов. Это способы и алгоритмы для решения задач.

Сравнительный анализ

Сегментация — это один из самых популярных методов. На основе данных можно разбивать пользователей на небольшие однородные группы.

Делается это с целью повышения эффективности таргетирования. А также персонализации (воздействие на них и проведения изменений в коммуникации).

Методы классического маркетинга

Сюда входит анализ конкурентов (SWOT, бенчмаркинг и прочее), сегментация пользователей (когортный и RFM-анализ и так далее). А также добавляется анализ товарной политики (ABC, XYZ и так далее).

То есть методы классического маркетинга не теряют своей актуальности и прекрасно ложатся на задачи веб-аналитики для бизнеса.

Методы data science

По сути, это применение интеллектуального анализа данных и статистических методов с целями:

  1. Поиска закономерности между показателями
  2. Оценки влияния различных факторов на исследуемые показатели
  3. Решения задач классификации и сегментации
  4. Построение прогнозов

Предметная область

Знания предметной области — это последний компонент, который поможет вам добиться успеха. Нужно понимать бизнес-процессы той области, в которой ведутся работы и исследования.

Также нужно знать технические ограничения, которые есть у бизнеса. Еще нужно понимать инструменты интернет-рекламы и так далее.

Веб-аналитика на практике: подводные камни

К сожалению, веб-аналитика на практике имеет различные подводные камни. Это в свою очередь приводит к неправильным выводам.

Малое количество данных

Не так много сайтов с огромным количеством трафика. Поэтому часто не хватает данных по трафику чтобы разделить аудиторию на части и сделать правильные выводы.

Как правило, выводы делают по случайным небольшим отклонениям. Говорят — «О отлично! Что-то изменили на сайте, и конверсия выросла на 30% с прошлого месяца». Но как оказалось, в этом разделе в прошлом месяце было два заказа, а в этом три.

Поэтому на основе этого делать вывод, что какое-то изменение привело к улучшению, будет неправильно!  Если не видеть абсолютный размер цифр, то можно прийти к неправильным выводам. Тем самым можно увести не в ту сторону всю работу.

Поэтому внимательно относитесь к тому:

  • Сколько у вас данных
  • Имеет ли смысл на этих данных основываться
  • За какой период их собирать

Есть рекламодатели, которые хотят за 1-2 дня сделать выводы об эффективности какой-то рекламы. Естественно, у них не хватает информации чтобы правильно все посчитать.

Конечно же, что-то посчитали и сделали ошибочные выводы. В итоге, эффективную рекламу выключили, а неэффективную наоборот, усилили.

А дальше еще будет сложнее понять, что именно в тот момент принятия важного решения и была совершена ошибка.

Ошибки счетчиков аналитики сайта

Распространенные ошибки счетчиков аналитики сайта
Часто бывает так, что в аналитике сайта собираются не все данные. На каких-то страницах счетчик пропал, что-то поменяли, где-то ошибка в коде и так далее. В итоге, какую-то информацию вы перестаете собирать.

А бывает и наоборот!

Например, сделали изменения на сайте, после чего на каких-то страницах счетчик стал удваиваться. В итоге вы видите, что по этой рекламе просмотров в два раза больше. Но оказывается, что эти люди были по два раза засчитаны.

В итоге, делаются неправильные выводы.


Если вы собрали информацию, то важно понять причины, которые привели к этим цифрам. И понять, как это интерпретировать.

Очень часто возникает желание сразу дать ответ. Мол, мы здесь увидели, что показатель изменился и это хорошо.

Выросла глубина просмотров — это хорошо или плохо? Кажется, хорошо, так как люди больше вовлечены на сайте.

Однако может быть какая-то проблема, что люди несколько раз перезагружают страницу. А может быть и так, что пользователи куда-то кликают потому что не могут понять или найти нужную информацию.

Такие ситуации тоже не редкость!

Если вы интерпретируете результаты какого-то анализа, обязательно поищите различные версии. Подумайте, что еще могло повлиять на такое изменение показателя. Оцените вероятность разных причин.

Внешние факторы

Внешние причины, которые забывают веб-аналитики при анализе данных
Не стоит отбрасывать внешние причины, которые сразу могут быть не очевидны. Например, в компании сидит веб-аналитик, который погрузился в анализ конкретного сайта.

Он смотрит на цифры, но не понимает те ситуации, которые связанны с бизнесом и спросом. Например, проблемы с таможней, поставщиками и так далее.

Бывает так, что поведение пользователей на сайте может резко поменяться. Например, возникли проблемы на таможне и у конкурентов не оказалось товара. Поэтому больше людей ходят по сайтам и часто обзванивают в надежде найти товар.

В итоге показатели изменились! Но на самом деле причина была не в изменениях на сайте, а в зависимости от внешних факторов.

Есть еще один любопытный пример со студентами!

Если посмотреть популярность в Яндексе по словосочетанию «уроки английского», то мы видим, что летом идет спад. А с сентября по май возрастает спрос.

Отображение статистики по поисковому запросу
Статистика по запросу «уроки английского»

То есть в учебное время больше ищут по этой фразе. А в летний период люди отдыхают и меньше ищут информацию по данному запросу.

А если посмотреть по запросу «уроки французского», то мы увидим существенных скачек в марте и апреле. Почему так происходит?

Просмотр статистики по запросу
Статистика по запросу «уроки французского»

Оказывается, шестиклассники в апреле проходят уроки французского. В итоге дети массово идут в поисковик и ищут информацию по этой теме. Например, конспекты, лекции, домашние задания и так далее.

Как видите, в реальности получается совершенно другая аудитория, которая не будет платить за уроки французского. Она накладывает очень сильное искажение в аналитику веб-сайтов.

В разы возрастает количество запросов в поиске. При этом имеется совершенно неочевидная причина.

A/B тесты в web-аналитике

Веб-аналитики очень любят проводить A/B тесты на сайтах. Взяли страницу до изменений. Затем ее исправили и сравнили, как изменится конверсия и в каком случае.

Важные моменты при проведении A/B тестов в web-аналитике

Но самое сложное не просто протестировать два варианта, а какие именно изменения нужно тестировать.

Бывает так, что меняют что-то не очень значимое для целевой аудитории и потом пытаются найти разницу. А в итоге, ее нет!

Потом выясняется, что есть какая-то очень важная информация, которую нужно было разместить на сайте чтобы люди заинтересовались.


Поэтому прежде чем проводить A/B тесты, нужно сначала подумать. А что пробовать. Имеет ли смысл вообще, это сравнивать.

Нужно обязательно подумать о людях, пришедших на сайт. Им не так важны размеры кнопочек. Намного важнее информация, которую вы размещаете.

Если тестируете расположение информации, то вы как раз меняете фокусы внимания людей. То есть на что человек смотрит, как выделить информацию и в каком порядке ее показать.

Даже в оффлайн-магазинах говорят, что от порядка выложенного товара зависит покупательская способность. Поэтому можно увеличить эффективность сайта если на одной странице менять порядок информации и тестировать, какой контент воспринимают лучше.

Здесь есть много хитростей!

Например, в вечернее и ночное время людям удобнее смотреть видео, чем днем. Поэтому если у вас какие-то товары или услуги личного потребления, то человек, сидя в офисе, не будет включать видео.

Скорее всего у него не может быть под рукой наушников. А на колонки он включать не будет. Ведь тогда его коллеги и начальство могут услышать, что он смотрит что-то не то.

А дома людям удобнее смотреть видео.

При тестировании удобства просмотра видео в дневные часы, вы скажите, что такой формат контента будет не востребован среди клиентов. Но на практике окажется, что по вечерам и в выходные дни видео удобнее и его нужно поднимать выше.


Поэтому если вы проводите какие-то A/B тесты, нужно понимать еще и время суток, когда вы это тестируете. Если вы проводите тестирование, попавшее на даты получения авансов, премий или зарплат, то тут аналитика тоже может искажаться.

Допустим, если на сайте имеется какой-то функционал и вы видите, что люди им не пользуются. Тогда нужно различать две причины: не смог человек что-то сделать или просто не захотел.

Ведь иногда люди не хотят чем-то пользоваться. А иногда вы показываете им классный функционал, но оказывается, что все работает не так, как надо. В итоге, посетители хотят, но не могут что-то сделать.

А на этом знакомство с основами веб-аналитики закончено. Теперь вы знаете всю важность данного процесса работы. Теперь осталось только обучиться всему этому и начать практиковаться.

Лучшие курсы

Курс «Excel + Google Таблицы с 0 до PRO» от Skillbox

Длительность: 4 месяца.

Формат: вебинары + практика.

Содержание: 2 модуля по Excel + 2 модуля по Google Таблицам.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Олег Самойленко – педагог;
  • Ренат Шагабутдинов – шеф-редактор в Издательстве «МИФ».

Ключевые навыки: группировка и настройка вычислений, создание сводных таблиц, диаграмм и спарклайнов, прогнозирование ситуаций и показателей, работа с диапазонами и функциями, создание макросов, быстрая фильтрация больших массивов данных.

Инструменты: Excel, Google Sheets.

Цена:

  • полная – 45 000 рублей;
  • по скидке – 36 000 рублей;
  • частями – 3 600 рублей в месяц.

Бонусы: оплата частями без первого взноса и скидка первым 20-ти записавшимся 20%.

Ссылка на курс:  Перейти к обучению >>>

Курс «Web-аналитик 2.0» от Convertmonster

Длительность: 6 недель.

Формат: видеоуроки + домашнее задание + проверка + обратная связь.

Содержание: 13 уроков по 2 часа.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Антон Петроченков – маркетолог с 15-летним опытом, владелец Convertmonster, работал с Michelin, Mercedes-Benz, Daewoo, Volkswagen;
  • Елена Амаюкова – ведущий специалист отдела контекстной рекламы в Convertmonster;
  • Алексей Савицкий – ведущий специалист отдела контекстной рекламы в Convertmonster;
  • Анастасия Богуш – руководитель отдела контент-маркетинга в Convertmonster.

Ключевые навыки: аналитика всего трафика (соцсети, сайт, системы рекламы), эффективное управление бюджетом на основе данных.

Инструменты: Google Analytics и Google Tag Manager, Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ, CallTracking, Яндекс.Вебмастер и Google Search Console, OWOX, Google Big Query, Power BI.

Цена:

  • полная – 52 000 рублей;
  • рассрочка в 2 этапа = 27 500 х 2

Бонусы: гарантия возврата средств в течение 14 дней, если курс не понравился или нет результатов.

Ссылка на курс: перейти к обучению >>>

Курс «Excel: инструменты работы с данными для маркетологов и аналитиков» от Нетологии

Длительность: 6 недель.

Формат: вебинары + практика + ментор.

Содержание: 3 модуля + практическая работа.

Программа: посмотреть.

Преподаватели: Дмитрий Якушев – тренер и разработчик обучающих курсов в Академии Excel.

Ключевые навыки: написание формул любой сложности, работа со сводными таблицами и обработка больших данных, визуализация в виде динамических диаграмм и графиков.

Цена:

  • полная – 13 900 рублей;
  • частями – 1 909 рублей в месяц.

Бонусы: беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или Яндекс.Кассы, возврат налогового вычета 13%.

Ссылка на курс:  перейти к обучению >>>

Курс «UX-аналитика: исследование пользователей и здравый смысл» от Нетологии

Длительность: 3 месяца.

Формат: вебинары + практика + домашнее задание.

Содержание: 5 модулей + портфолио + дипломная работа.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Искандер Мирмахмадов – UX-аналитик в AIC
  • Татьяна Попова – UX-researcher в «Альфа-Лаборатории»;
  • Роман Шелехов – руководитель развития электронных каналов для бизнеса в Росбанке.

Ключевые навыки: сегментирование пользователей и анализ их потребностей, разработка сценариев использования ресурса, «карты пути покупателя» и воронки продаж, аналитика поведения пользователя.

Инструменты: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Eye-tracking.

Цена:

  • полная – 29 900 рублей;
  • частями – 3 592 рублей в месяц.

Бонусы: беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или Яндекс.Кассы, возврат налогового вычета 13%.

Ссылка на курс:  перейти к обучению >>>

Профессия «Маркетолог-аналитик» от Нетологии

Длительность: 8 месяцев.

Формат: вебинары + практика + домашнее задание.

Содержание: 4 модуля + портфолио + дипломная работа.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Александр Шинкаренко – руководитель kabinka.biz;
  • РоманГрозыкин – Product Marketing Manager в Нетологии;
  • Наталья Секацкая – анализировала ConteShop, ВТБ-Банк и «Мираторг»;

Ключевые навыки: подготовка и структурирование исходных данных из разных источников (сайты, таблицы, бд) для анализа, построение моделей и интерактивная визуализация данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения, написание формул на DAX и R, сквозная аналитика, прогнозирование и принятие решений на основе динамики изменений, проведение тестирования для повышения конверсии.

Инструменты: Power BI, Google Analytics, A/B-тестирование, R, Яндекс.Метрика, Power View, Power Pivot, Power Query.

Цена:

  • полная – 65 000 рублей;
  • частями – 7 500 рублей в месяц.

Бонусы: беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или Яндекс.Кассы, возврат налогового вычета 13%.

Ссылка на курс: перейти к обучению >>>

Курс «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту» от Нетологии

Длительность: 3 месяца.

Формат: вебинары + практика + домашнее задание.

Содержание: 4 модуля + портфолио + дипломная работа.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Наталья Секацкая – анализировала ConteShop, ВТБ-Банк и «Мираторг»;
  • Степан Зайцев – руководитель агентства ZV, опыт работы в digital с 2009 года;
  • Олег Рудаков – анализировал S7, «Аэрофлот» и «М.Видео».

Ключевые навыки: настройка систем аналитики и разметка сайтов целями, создание пользовательских отчетов, сводок и оповещений, анализ эффективности всех источников трафика, эффективности и конверсионности сайта, проведение A/B тестирования для повышения продаж, интерактивная визуализация данных и отчетов.

Инструменты: Яндекс.Метрика, Google Analytics, Excel, Google Optimize, CallTracking, Power BI, Google Tag Manager.

Цена:

  • полная – 27 900 рублей;
  • частями – 2 325 рублей в месяц.

Бонусы: беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или Яндекс.Кассы, возврат налогового вычета 13%.

Ссылка на курс: перейти к обучению >>>

Курс «Power BI: анализ и визуализация данных без программирования» от Нетологии

Длительность: 6 недель.

Формат: вебинары + практика.

Содержание: 5 модулей + дипломная работа.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Антон Астахов – руководитель агентства Mello;
  • Павел Козлов – тренер проекта CIE компании Microsoft.

Ключевые навыки: подготовка и структурирование исходных данных из разных источников (сайты, таблицы, бд) для анализа, построение моделей и интерактивная визуализация данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения, написание формул на DAX.

Инструменты: Power Query, Power Pivot, Power View, Power BI.

Цена:

  • полная – 28 000 рублей;
  • со скидкой – 24 900 рублей;
  • частями – 2 334 рублей в месяц.

Бонусы: беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или Яндекс.Кассы, возврат налогового вычета 13%.

Ссылка на курс:  перейти к обучению >>>

Курс «Сквозная аналитика» от Skillbox

Длительность: 2,5 месяца.

Формат: вебинары + практика.

Содержание: 7 модулей.

Программа: посмотреть.

Преподаватели:

  • Владимир Давыдов – основатель Completo;
  • Роман Цветков – руководитель производства Completo;
  • Валерий Пащенко – директор по маркетингу и PR в «CoMagic»;
  • Евгений Никитин – директор по продукту в Roistat.

Ключевые навыки: разработка стратегий и рекомендаций продвижения, аналитика рекламных кампаний (контекстная и таргетированная реклама, баннерная и медийная, cpa-модели и реклама у блогеров), автоматизация процессов аналитики и построения отчетности, анализ бизнес-процессов, каналов продаж и коммуникаций.

Инструменты: Roistat, Google BigQuery, Tableu, Google Analytics и Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Carrot Quest, Power BI, Data Studio.

Цена:

  • полная – 45 000 рублей;
  • по скидке – 36 000 рублей;
  • частями – 3 600 рублей в месяц.

Бонусы: оплата частями без первого взноса и скидка первым 20-ти записавшимся 20%.

Ссылка на курс:  Перейти к обучению >>>

Веб-аналитик с нуля

Ты освоишь ключевые навыки и инструменты, позволяющие повысить эффективность digital-маркетинга компании. Научишься давать ценные рекомендации по корректировке рекламных кампаний и улучшению продающих качеств сайта, основанные на достоверных данных веб-статистики

Записаться на курс

Видеокурс “Введение в веб-аналитику”

Все от настройки инструментов сбора статистики, автоматизации отчетности и анализа данных до Вашей прибыли. Сервисы:

Яндекс.Метрика,

Google Analytics,

Google Tag Manager,

API Google Analytics,

Microsoft Excel / Google Таблицы,

Google Data Studio.

Записаться на курс

СХ-исследователь

Contented

33 530₽/курс

от 2 794₽/мес

Начало: 11 августа, длительность: 1 месяц, 5-7 часов в неделю

Формат: часть занятий в записи, часть онлайн, проверяют дз, есть общий чат курса

Особенности: специализируются на подготовке UX и web-дизайнеров

Курс

Профессия: Аналитик

ProductStar

39 000₽/курс

от 7 300₽/мес

Длительность: 6 месяцев, 2 лекции в неделю + практика

Формат: занятия в записи, после каждого урока дз, есть общий чат курса

Особенности: обучение основано на кейсах крупных компаний. Спикеры курса – известные эксперты.

Курс

Веб-аналитик с нуля до Junior

Вы научитесь работать с основными системами веб-аналитики, собирать данные и понимать ключевые метрики. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы. Сможете начать карьеру в веб-аналитике или прокачать навыки работы с продуктом.

Записаться на курс

  • Длительность 5 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда

Подойдет новичкам

Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.

Подойдет Product-менеджерам

Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству.  Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.

Подойдет Project-менеджерам

Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.

  • 14 тематических модулей
  • 75 онлайн-уроков
  1. Введение в веб-аналитику

    Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.

    1. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика

      Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.

      1. Google Tag Manager — базовый уровень

        Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.

        1. Google Tag Manager — продвинутый уровень

          Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.

          1. Google Analytics — базовый уровень

            Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.

            1. Google Analytics — продвинутый уровень

              Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.

              1. Яндекс.Метрика — базовый уровень

                Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.

                1. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень

                  Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.

                  1. Calltracking

                    Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.

                    1. Анализ эффективности рекламных каналов

                      Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.

                      1. Подключение рекламных кабинетов

                        Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.

                        1. Основы A/B-тестирования

                          Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.

                          1. Веб-аналитик в команде

                            Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.

                            1. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике

                              Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.

                              1. Дипломный проект. Веб-аналитика для сайта компании

                                Вы опишете бизнес-модель компании и составите карту KPI для бизнеса и сайта. Настроите базовые системы веб-аналитики, подготовите кастомизированные отчёты и разметите события для пикселей рекламных площадок. Найдёте слабые места воронки на сайте и с помощью А/Б-тестов проверите гипотезы по их устранению.

                                Аналитика в «Яндекс.Метрике»

                                Teachline

                                6 000₽/курс

                                от 3 000₽/мес

                                Начало: 18 августа, длительность: 2 недели, 2 занятия в неделю

                                Формат: проводятся онлайн-вебинары, проверяют дз, есть чат студентов курса

                                Особенности: школа от Texterra

                                Курс

                                Онлайн-тренажёр

                                С первого дня вы учитесь на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.

                                Самостоятельная работа

                                Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных разработчиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.

                                Поддержка

                                Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.

                                Сертификат для работодателя

                                Сертификат — это официальный документ о дополнительном образовании. Чтобы его получить, необходимо сдать итоговый проект. Для работодателя это показатель, что вы достаточно знаете об аналитике данных и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

                                Факультет Веб-аналитики от GeekBrains

                                108 000₽/курс

                                от 9 000₽/мес

                                Длительность: 12 месяцев, 2-3 занятия в неделю

                                Формат: проводятся онлайн-вебинары, проверяют дз, есть чат студентов курса

                                Особенности: официальная школа Mail.ru Group. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

                                Курс

                                Онлайн-курс Google Analytics

                                Hedu (Irs.academy)

                                23 800₽/курс

                                Рассрочки нет

                                Длительность: 2 месяца, 1 занятие в неделю

                                Формат: часть занятий в записи, часть онлайн. Проверяют дз

                                Особенности: у школы есть лицензия минобразования

                                Курс

                                WEB-АНАЛИТИК

                                Convert Monster

                                52 000₽/курс

                                от 4 334₽/мес

                                2 занятия в неделю

                                Формат: занятия в записи и онлайн, проверяют дз, после каждого модуля проверочный зачет.

                                Особенности: обучение от практиков, сотрудников агентства Convert Monster. Учат на реальных проектах.

                                Курс

                                A/B-тестирование: практическое руководство

                                Нетология

                                15 000₽/курс

                                от 1 250₽/мес

                                Длительность: 1 месяц, 2-3 занятия в неделю

                                Формат: проводятся онлайн-вебинары, проверяют дз, есть чат студентов курса

                                Особенности: помогают в поиске работы, составлении резюме и прохождению собеседований

                                Курс

                                Курсы веб-аналитики от WebPromoExperts

                                Изучаем веб-аналитику с нуля

                                Обучение от WebPromoExperts включает 10 лекций и 9 вебинаров. Они предоставлены к изучению на 10 недель. Теоретический материал подается на существующих примерах. Практические уроки – видеозаписи с экрана. Вам необходимо просто повторять действия за преподавателем. К каждому занятию прилагаются материалы для самостоятельного изучения.

                                На курсе вы получите базовые знания о веб-аналитике, научитесь работать с компоновщиком URL, счетчиком Google Analytics, менеджером задач Google Task Meneneger, изучите основы сквозной аналитики, инструменты аналитики Google Data Studio и Power BI, научитесь проводить A/B тесты и т. д.

                                Подробнее о курсе

                                Обучение на веб-аналитика от Ingate

                                Изучаем веб-аналитику с нуля

                                Курс от двух крупных обучающих площадок рассчитан на опытных интернет-маркетологов и Project-менеджеров. Обучение проводят 10 специалистов в области веб-аналитики. Программа поделена на 17 блоков. После самостоятельного изучения каждого из них, обучающийся выполняет домашнее задание и закрепляет полученные знания с преподавателем. В конце курса студенты работают над дипломным проектом.

                                За 5 месяцев студенты получают все необходимые навыки для полного анализа сайта. После обучения вы сможете работать с Google Tag Manager, основными инструментами аналитики (Power BI и Google Data Studio), разрабатывать медиаплан, анализировать конкурентов, строить юзабилити-гипотезы, проводить A/B тесты и брифовать подрядчиков.

                                Подробнее о курсе

                                Как стать аналитиком данных от Яндекс

                                Изучаем веб-аналитику с нуля

                                Программа курса поделена на 13 тематических блоков, и преподается по 10 часов в неделю. Практические навыки частично отрабатываются в онлайн-тренажере. После каждой пройденной темы студент выполняет домашнее задание. К завершению 6 месяцев обучения, он работает над дипломным проектом – самостоятельно решает аналитические задачи.

                                Яндекс разработал курсы аналитики данных на основании собственной технологической базы. Так, зависимость популярности музыкальных жанров студенты выявляют, анализируя показатели Яндекс.Музыки. Вы познакомитесь с языком программирования Python, научитесь формировать и проверять гипотезы, добывать данные в интернете и подготавливать их к анализу, проводить А/В тестирование, предсказывать отток пользователей и презентовать результаты.

                                Подробнее о курсе

                                Профессиональный курс веб-аналитики от MyAcademy

                                Изучаем веб-аналитику с нуля

                                Площадка MyAcademy предоставляет возможность онлайн или офлайн обучения. Курсы проводятся 2 дня по 8 часов, с перерывом на обед и кофе-брейки. Большая часть времени курса посвящается выполнению практических заданий. Все материалы (презентации, шаблоны и чек-листы) остаются доступными к скачиванию по завершению интенсива.

                                За это время, вы получите навыки разработки и систематизации отчетов, поработаете с системой аналитики, проанализируете эффективность реальных сайтов, научитесь проводить аудит рекламных кампаний, определять и рассчитывать их целевые показатели, разрабатывать план работы для специалистов по контекстной рекламе.

                                Подробнее о курсе

                                Веб-аналитика для бизнеса

                                Для кого это обучение и что оно даёт:

                                • Новичок

                                  Поможет освоить новую высокооплачиваемую профессию, откроет двери в крупные рекламные агентства и компании.

                                • Маркетолог

                                  Курс даст возможность анализировать данные по рентабельности затрат по всем каналам продвижения, анализировать аудиторию и позволит правильно оптимизировать бюджет.

                                • Аналитик

                                  Новичок или практикующий специалист. Курс обеспечит профессиональный рост, прибавку к зарплате и актуальные, прикладные знания в веб-аналитике.

                                • Владелец бизнеса

                                  Поможет повысить доходы, оценить риски и возможности бизнеса, даст точки роста для дальнейшего развития.

                                Записаться на курс

                                О курсе

                                Веб-аналитика – это фундамент вашего бизнеса. Возможность понять, оценить и эффективно развивать свой бизнес в интернете. Образовательная программа Unibrains позволит применить на практике мощнейшие инструменты веб-аналитики для увеличения эффективности коммерческих KPI.
                                Вы не будете заниматься всем и по чуть-чуть, а получите возможность с головой окунуться в завораживающий мир веб-аналитики и своими руками настроить аналитические системы от базовых настроек до самых сложных и по-настоящему уникальных.

                                • Вы познакомитесь лично с экспертами, которые стояли у истоков формирования российской школы веб-аналитики.
                                • Своими руками настроите аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. Получите сертификацию Google и сертификацию РЭУ им. Г.В. Плеханова.
                                • Научитесь анализировать информацию, представленную в системах аналитики, делать правильные выводы и принимать решения, подтвержденные цифрами.

                                Бонус. Видео-лекция «Яндекс.Метрика: введение в веб-аналитику»

                                В завершение предлагаю посмотреть очень интересное и доходчивое видео от спикера школы интернет маркетинга Яндекса про работу с Яндекс.Метрикой.

                                Ресурсы агентств и сервисов

                                1. Netpeak — одно из лучших агентств в Украине, Казахстане, Болгарии — пишет о многих темах интернет-маркетинга, в том числе об аналитике. В соответствующем разделе блога можно увидеть руководства по аудиту Google Ads, отслеживанию лидов с Facebook, передаче данных с помощью Google Tag Manager и др.

                                Ссылки: сайт, YouTube

                                1. Roman.ua — агентство интернет-маркетинга, рассказывает об аналитике достаточно редко, но по делу. Плюс материалы периодически обновляются. В блоге только полезные материалы: статьи, видео, кейсы и презентации. Там же можно подписаться на рассылку.

                                Ссылки: сайт, YouTube

                                1. Moz — зарубежный сервис для SEO, который в своем блоге также освещает темы веб-аналитики. В соответствующей категории публикуются материалы о Google Data Studio, GTM, Google Analytics и др.

                                Ссылки: сайтYouTube

                                1. Blastam — блог зарубежной компании, занимающейся интернет-маркетингом и консалтингом в сфере веб-аналитики. Полезные советы, отчеты, тренды, гайды. На сайте можно подписаться еще на ежемесячный дайджест.

                                Ссылки: сайтTwitter

                                Источники

                                • https://alzari.ru/veb-analitika
                                • https://checkroi.ru/blog/top-kursov-web-analytics-bi/
                                • https://TutorTop.ru/courses_selection/kursy_po_web_analitike/
                                • https://skillbox.ru/course/web-analyst/
                                • https://praktikum.yandex.ru/data-analyst
                                • https://CifroKursy.ru/analitika/web-analitik
                                • https://unibrains.ru/analytics/
                                • https://blog.cybermarketing.ru/20-resursov-dlya-obucheniya-web-analitike/
                                [свернуть]
                                Оцените статью
                                Понравилась статья?
                                Комментарии (0)
                                Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

                                Комментарии закрыты.